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共 3 篇文章。
深度解析约 5,115 字 · 18 小节
REA：让 Agent 带着证据做逆向工程
从架构、Evidence 与调查工作流理解 REA，再用 DX-Ball 的小函数闭环和 Enshrouded 的大型体素调查，说明它能做什么、怎样判断成果是否可靠。
随笔约 8,166 字 · 45 小节
理解先于自动化：AI 工作流真正解决什么问题？
当 AI 可以自动规划、编码、测试甚至连续工作数小时，真正的瓶颈为什么仍然是理解、判断与验收？从 Agent、Workflow、AI Slop 到 Intent-first，重新思考什么才值得自动化。
随笔约 2,502 字 · 16 小节
Skill + CLI 优先，MCP 按需：2026 年的 Agent 工具分层
Skill 定义工作流，CLI 执行本机操作，MCP 连接外部系统——三者分工不同，不应混为一谈。